[인터뷰] 손태락 한국부동산원장
주택통합정보 분석시스템 활용
11개 기관 부동산 데이터 고도화
시뮬레이션 통해 정책 조합 제안
부정청약 선별 알고리즘 개발 등 허위·불법 사항 감시 기능도 강화
주택통합정보 분석시스템 활용
11개 기관 부동산 데이터 고도화
시뮬레이션 통해 정책 조합 제안
부정청약 선별 알고리즘 개발 등 허위·불법 사항 감시 기능도 강화
■주택통합정보 시스템 내놓는다
손 원장은 지난 3일 서울 강남구 한국부동산원 서울사무소에서 파이낸셜뉴스와 인터뷰를 갖고 새 정부 출범과 맞물려 부동산원의 주요 사업계획을 밝혔다.
손 원장은 국토교통부 주택토지실장, 국토도시실장 등 요직을 거쳤다. 2018년 서울문산고속도로 사장을 역임한 뒤 지난해 2월부터 부동산원 원장직을 맡고 있다. 그는 디지털 대전환이 중요해진 시대에서 부동산원의 정보를 한데 모으는 플랫폼 기능에 주목하고 있다. 정부부처, 공공기관 등에 흩어진 부동산 정보가 점점 부동산원으로 흘러들어오기 때문이다.
손 원장은 조만간 시범운영을 앞두고 있는 주택통합정보 분석시스템을 강조했다. 부동산원은 국토연구원, 한국토지주택공사(LH)연구원 등과 국책연구개발(R&D) 사업인 '빅데이터를 활용한 주택시장의 분석 및 예측모형 R&D 사업'을 2016년 6월 시작해 지난 2월 마무리했다. 해당 연구개발은 주택시장 분석 고도화에 필수적인 주택빅데이터 활용을 중심으로 수행됐다. 부동산원은 시스템 운영기관으로 선정됐다.
분석시스템의 구체적인 활용방안은 국토부 등과 협의 중이다. 그는 "국토부, 행정안전부, 통계청, LH 등 11개 기관과 국토교통 통계누리 및 한국은행 등 5개 통계포털의 데이터를 자동 수집한다"며 "세부적으로 금리나 정부정책 등이 주택시장에 미치는 파급효과를 분석하는 것부터 안정적인 주택 시장 조성을 위한 최적의 정책 조합은 무엇인지 시뮬레이션 결과를 도출하는 것까지 높은 수준의 시장분석 정보를 제공할 수 있을 것으로 기대된다"고 말했다.
부동산원은 새로운 부동산 통계 발굴에도 힘쓰고 있다. 국토부에서 발주한 외국인 주택보유현황 통계의 연구용역을 올 초부터 수행하고 있다. 오는 9월 연구를 완료하고 내년 국가승인통계로 공표할 예정이다. 또 현재 빈집에 대한 국가승인통계가 없는 점을 보완하기 위해 LX공사와 빈집정보시스템 데이터 이관 관련 검토·협의 중에 있다. LX공사 및 기존 지자체별로 관리하는 빈집 통계를 전국단위로 통합해 내년 상반기 중 빈집통계플랫폼을 오픈할 계획이다.
손 원장은 데이터 및 통계 시스템 구축을 통해 민관에게 투명한 부동산 정보를 제공하는 역할이 중요하다고 봤다. 새 정부가 공공서비스 처리 편의성을 제고하기 위해 디지털플랫폼 정부를 표방하고 있기 때문이다.
■부정청약 잡는 알고리즘 개발
부동산원은 부동산 정보 허브기관으로써 허위·불법 사항 모니터링도 강화하고 있다. 부동산원은 이달까지 머신러닝을 활용한 부정청약 의심자 선별 알고리즘 개발을 완료할 계획이다. 하반기 중으로 청약시스템에 도입해 부정청약 현장점검 시 활용할 계획이다. 또 자체적으로 분양단지에 대한 부정청약 위험도를 지수화해 현장조사 대상단지 및 대상자 선정에 활용할 예정이다. 인력만으로 단속하기 어려운 부정청약을 기술로 해결하는 것이다.
그는 "작년 한 해 총 500여개 분양단지 중 50단지를 선별·점검한 결과, 약 500명의 부정청약 의심자를 발견해 수사를 의뢰했다"며 "500명 부정청약자의 연령, 세대원수, 세대주와의 관계 등 데이터 분석을 거쳐 알고리즘을 개발했다"고 말했다. 이어 "이를 통해 전체 분양단지 당첨자를 대상으로 부정청약 고위험자를 선별해 집중점검이 가능해진다"며 "앞으로 실수요자 피해를 최소화할 것"이라고 말했다.
온라인 주택 매물 정보에 대한 단속도 강화한다. 현재는 네이버 부동산의 아파트 매매 매물광고에 한해 모니터링을 진행하지만 다방, 직방 등으로 범위를 확대한다.
junjun@fnnews.com 최용준 기자
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